World Happiness Data 

Este conjunto de datos contiene métricas detalladas sobre indicadores de bienestar y felicidad, derivados del Informe Mundial sobre la Felicidad 2024. Abarca varios años e incluye varias dimensiones de la felicidad y la calidad de vida. El conjunto de datos está estructurado de la siguiente manera:

Country name:  El país para el cual se informan los datos.

Year: El año en el que se recopilaron los datos.

Life Ladder: Una medida de bienestar subjetivo o satisfacción con la vida en una escala donde los valores más altos generalmente indican mayor felicidad.

Log GDP per capita: El logaritmo del PIB per cápita, que refleja la prosperidad económica y su impacto en la felicidad.

Social support: Una métrica que indica el nivel de apoyo social percibido o red disponible para las personas.

Healthy life expectancy at birth: Número de años que se espera que una persona viva con buena salud desde su nacimiento.

Freedom to make life choices: una medida de cuán libres se sienten los individuos al tomar decisiones de vida.

Generosity: Una métrica que refleja el nivel de generosidad o donaciones caritativas en un país.

Perceptions of corruption: Una medida de cuán corrupto se percibe que es el gobierno, influyendo en la confianza y la satisfacción.

Positive affect: El nivel de emociones positivas como alegría y satisfacción que experimentan los individuo.

Negative affect: El nivel de emociones negativas como la tristeza y la ansiedad que experimentan los individuos.


1.      Ranking de los 10 países más felices en el año 2023, que el último año del dataset que tenemos.

SELECT `Country name`, year, `Life Ladder`

FROM `prueba-sql-418301.World_Happiness.World_Happiness_Dataset`

WHERE year = 2023

ORDER BY `Life Ladder` DESC

LIMIT 10;

2.      Países con mayor percepción de corrupción.

SELECT `Country name`, year, `Perceptions of corruption`

FROM `prueba-sql-418301.World_Happiness.World_Happiness_Dataset`

ORDER BY `Perceptions of corruption` DESC

LIMIT 10;

A partir de este resultado sobre la percepción de corrupción, se pueden extraer las siguientes conclusiones:

3.      Evolución de la felicidad en Chile a lo largo del tiempo.

SELECT year, `Life Ladder`

FROM `prueba-sql-418301.World_Happiness.World_Happiness_Dataset`

WHERE `Country name` = 'Chile'

ORDER BY year ASC;





A partir del resultado sobre la evolución de la felicidad en Chile, se pueden extraer las siguientes conclusiones:



4.      ¿La felicidad global ha aumentado o disminuido con el tiempo?


SELECT

    year,

    AVG(`Life Ladder`) AS global_happiness

FROM `prueba-sql-418301.World_Happiness.World_Happiness_Dataset`

GROUP BY year

ORDER BY year ASC;



Según el resultado podemos llegar a las siguientes conclusiones:


5.      Identificar qué países han tenido mayores fluctuaciones en felicidad.

SELECT

    `Country name`,

    MAX(`Life Ladder`) - MIN(`Life Ladder`) AS happiness_variation

FROM `prueba-sql-418301.World_Happiness.World_Happiness_Dataset`

GROUP BY `Country name`

ORDER BY happiness_variation DESC

LIMIT 10;


Podemos ver que Afganistán, Venezuela, Líbano y Siria lideran la lista con la mayor variación en felicidad.

Debemos tener en consideración que estos países han experimentado conflictos políticos, crisis económicas y problemas humanitarios en los últimos años, lo que ha afectado significativamente el bienestar de sus ciudadanos.

6. Cómo ha evolucionado la felicidad por décadas. 

SELECT

    CASE

        WHEN year BETWEEN 2000 AND 2009 THEN '2000s'

        WHEN year BETWEEN 2010 AND 2019 THEN '2010s'

        ELSE '2020s'

    END AS decade,

    AVG(`Life Ladder`) AS avg_happiness

FROM `prueba-sql-418301.World_Happiness.World_Happiness_Dataset`

GROUP BY decade

ORDER BY avg_happiness DESC;

Podemos ver que la felicidad global se ha mantenido estable en los últimos 20 años, con valores que oscilan entre 5.44 y 5.61.

A pesar de que los 2020s comenzaron con la pandemia de COVID-19 (2020-2021), la felicidad promedio subió a 5.61.

Esto podría ser por: